工作原理
摄像头拍下物品图像，AI 模型（如卷积神经网络）提取形状、颜色、纹理特征，与训练好的四分类标签比对，输出"可回收/有害/厨余/其他"结果。
训练数据
需要大量已标注的垃圾图片作为训练集，覆盖不同光照、角度和背景，模型才稳。数据越全，误判越少。
落地形态
常见于智能分类垃圾桶、投放点识别摄像头、手机拍照查询 App。配合垃圾分类查询工具可纠正 AI 偶发误判。
局限与前景
面对堆叠、遮挡或罕见物品仍会出错；多模态（图像+重量+材质传感）融合是下一步方向。
◆ 相关工具：垃圾分类查询 · 碳减排计算器 · 全球分类标准对照 · 分类小测验
